Alguns exemplos de modelos de I.A na Saúde

Oportunidade: Monitorar e prevenir doenças crônicas como diabetes e hipertensão, reduzindo complicações.

Solução: Ferramentas de IA que analisam dados de saúde para prever riscos e recomendar ações preventivas personalizadas.

Impacto:

• Redução de 25% nas hospitalizações por complicações evitáveis.
• Aumento de 15% na adesão ao tratamento e hábitos saudáveis.
• Melhoria na qualidade de vida de pacientes com doenças crônicas.

Oportunidade: Hospitais frequentemente enfrentam escassez ou uso ineficiente de leitos, prejudicando o atendimento.

Solução: Modelos preditivos que ajudam na alocação eficiente de leitos, minimizando o tempo de internação e evitando superlotação.

Impacto:

• Redução de 15% no tempo médio de internação.
• Aumento da capacidade de atendimento em 20%.
• Maior satisfação de pacientes e profissionais.

Oportunidade: Reduza erros diagnósticos e melhore a detecção precoce de doenças.

Solução: Ferramentas baseadas em IA que analisam exames e imagens médicas com alta precisão, apoiando decisões clínicas.

Impacto:

• Redução de 20% nos erros diagnósticos.
• Detecção precoce de condições graves.
• Atendimento mais rápido e direcionado.

Oportunidade: Evitar falta de medicamentos críticos e desperdícios por vencimento.

Solução: Sistemas inteligentes que preveem a demanda e otimizam a gestão de inventário, garantindo o abastecimento contínuo.

Impacto:

• Redução de 10% no desperdício de medicamentos.
• Melhor controle sobre medicamentos essenciais.
• Garantia de disponibilidade para emergências.